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pd.read_excel 找不到文件的解决办法

在使用 pandas 库的 pd.read_excel() 方法读取 Excel 文件时，常常会遇到“找不到文件”的错误。这个问题通常是由于文件路径不正确或文件本身存在问题引起的。本文将探讨几种常见的解决方案，帮助大家解决这一问题。

错误示例

假设你使用以下代码读取 Excel 文件：

```python import pandas as pd

df = pd.read_excel("data.xlsx") ```

如果文件路径不正确，可能会抛出以下错误：

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'data.xlsx'

解决方法

1. 检查文件路径

最常见的原因是文件路径错误。确保你提供的文件路径是正确的。如果文件和脚本位于不同的目录，你可以尝试提供文件的绝对路径。例如：

python df = pd.read_excel("C:/Users/Username/Documents/data.xlsx")

或者使用相对路径来确保文件位置正确：

python df = pd.read_excel("./data/data.xlsx")

2. 确保文件名正确

检查文件名是否拼写正确，包括扩展名 .xlsx 是否完整。有时可能会出现扩展名错误，或文件名包含额外的空格，导致无法找到文件。

3. 检查文件是否存在

确保文件实际上存在于指定的路径中。你可以手动打开该路径，确认文件是否存在，或者使用 Python 代码检查文件是否存在：

```python import os

if os.path.exists("data.xlsx"): df = pd.read_excel("data.xlsx") else: print("文件不存在！") ```

4. 使用原始字符串表示路径

在 Windows 系统中，路径中的反斜杠 \ 可能会被误解为转义字符。为避免这种情况，可以使用原始字符串，或者使用正斜杠 /。例如：

```python

使用原始字符串

df = pd.read_excel(r"C:\Users\Username\Documents\data.xlsx")

或者使用正斜杠

df = pd.read_excel("C:/Users/Username/Documents/data.xlsx") ```

5. 检查文件权限

如果文件存在且路径正确，可能是由于文件的权限问题。确保你有权限读取该文件。如果没有权限，可以尝试更改文件的权限，或者在管理员模式下运行 Python 脚本。

6. 检查文件类型

pd.read_excel() 方法只能读取 .xls 或 .xlsx 格式的文件。如果文件是其他格式（例如 .csv），则无法使用该方法读取。确保文件类型正确，如果需要读取其他格式，可以使用 pd.read_csv()。

7. 使用 openpyxl 或 xlrd 引擎

从 pandas 1.2.0 开始，pd.read_excel() 默认使用 openpyxl 引擎读取 .xlsx 文件。如果未安装 openpyxl，也可能导致无法读取文件。你可以通过安装 openpyxl 或 xlrd 来解决：

bash pip install openpyxl

或者

bash pip install xlrd

然后，指定引擎：

python df = pd.read_excel("data.xlsx", engine="openpyxl")

总结

遇到“找不到文件”的问题时，可以从以下几个方面进行排查：

1. 检查文件路径是否正确。
2. 确保文件名和扩展名没有错误。
3. 验证文件是否存在。
4. 使用原始字符串表示路径或正斜杠。
5. 检查文件权限是否足够。
6. 确保文件格式为 .xls 或 .xlsx。
7. 安装并指定合适的引擎。

通过以上方法，你应该能够解决大多数因文件路径或配置问题导致的读取错误。 ```